干货！掌握两套策略，教你充分发挥AI潜力，创作出热门文案！

原本以为大家对于AI已经有所了解，至少能掌握其基础使用方法。然而最近收到的消息显示，大家对AI的基础使用方法的需求明显增加。甚至有用户特意跑来咨询，他觉得AI是个骗局，试图用它来写出短视频的爆款文案，但却无功而返。 本着负责任的态度，向他询问了他是如何使用AI进行文案创作的。结果发现，他似乎把AI当成了阿拉丁神灯，不停地提出各种要求。诸如“写一份抖音爆款文案”、“写一份短视频爆款剧情文案”以及“写一份短视频百万点赞的文案”等等。 要明白AI并非万能，不能简单的一句要求就期望它能写出百万大爆款的文案。这就像把AI当成了许愿瓶，稍有不满意就抱怨它是“人工智障”。然而，问题的关键在于我们如何正确、有效地使用AI。 小编认为，人工智能是一个强大的工具，它可以辅助我们完成许多繁琐的任务，提高效率。但同时，我们也需要对它有足够的了解和尊重，不能盲目依赖，更不能把它当成解决一切问题的万能钥匙。在使用AI时，我们需要明确目标，有针对性地提出要求，给予它足够的信息和数据，让它能够更好地完成任务。 因此，我希望各位兄弟在面对AI时，能够以更理性和务实的态度对待它，充分利用它的优势，避免将其用成了“人工智障”。

AI说到底本质上还是个工具，工具的价值如何发挥取决于使用者而非工具本身。正如俗话所说，“授人以鱼不如授人以渔”。简单地给大家提供几十份提示词可能并没有太大的帮助，毕竟一份提示词无法满足所有人的需求。相比之下，最好的做法是直接教会大家如何撰写出完美满足个人需求的优质提示词。 因此，今天小编将向大家介绍目前最先进的两种提示词写作方法。这两种方法能够帮助大家更好地挖掘自己的需求并撰写出精准有效的提示词。小编希望通过这篇文章，能够帮助大家提升写作技巧，自己成为一位高效的提示词撰写者。记住，工具只是辅助，真正实现自我增值还是要依靠个人的努力和积累。

一、思维链（Chain of Thought, CoT）CoT提示是一种引导语言模型详细阐述其解决问题过程的方法。其核心在于提供一个框架，让AI能够模拟人类解决问题时的逻辑思考步骤。

具体来说的话，CoT提示一般包括这5个要素：

1. 问题解析：提示模型先解析问题，明确要解决的具体问题是什么。

2. 逐步解释：模型接着展示解决问题的逐步逻辑，就像一个人在思考时会做的那样。

3. 合理假设：如果需要，模型可以提出合理的假设来辅助解题。

4. 详细推理：强调细节和逻辑推理的过程，而不仅仅是给出最终答案。

 5. 结论：最后，模型提供明确的答案或解决方案，并解释其如何得出。

这种写法的主要作用是提高模型输出的解释性和逻辑性，让AI在解决复杂问题时更加高效和准确。当然，这只是CoT提示的基础逻辑，而不是说一定要每一步都要遵循这5个步骤。比如，我们要写一篇爆款短视频文案，CoT提示方法就可以通过详细阐述文案创作的每一步骤来实现。每个步骤都相当于一个“思考节点”，帮助你系统地构建引人入胜的内容。比如：

1. 开头吸引注意：首先思考怎样的开场能立即抓住观众的注意力，比如一个惊人的声明或一个引人深思的问题。
2. 展示核心内容：然后详细描述视频的主题，思考怎样表达能最好地吸引目标观众。
3. 激发情感反应：接着思考如何通过幽默、惊喜元素或情感共鸣来进一步吸引观众。
4. 展示亮点：考虑视频的独特之处或最吸引人的部分，确保这部分在文案中被突出展示。
5. 号召行动：最后，思考怎样的号召性用语可以促使观众进行互动，如点赞、分享或评论。

那后面写出来的提示词可能就是这样：“用一个引人注目的开场白开始，比如一个令人惊讶的事实或一个引人入胜的问题。”“接着简要介绍视频的主题，确保内容既有趣又与目标观众相关。”“用幽默、惊喜或情感共鸣的元素来吸引观众。”“强调视频中的亮点或独特之处，让观众明白为何这个视频值得观看。”“以一个号召性语句结束，比如邀请观众点赞、分享或留言。”是不是比单纯让AI写一个短视频爆款文案要好得多了？

二、PromptAgentPromptAgent使用了蒙特卡洛树搜索算法来优化提示词。通过模拟人类试错方法，反思模型的错误并提供建设性反馈。举个例子：设想这样一个任务：解答一项复杂的科学问题。初始提示词可能是基础的问题理解指导，例如“仔细阅读问题并给出详尽答案”。在优化过程中，PromptAgent首先评估初始提示词的效果，识别出模型在理解或回答问题方面的不足。 接下来，PromptAgent通过蒙特卡洛树搜索算法对不同提示修改方案进行模拟和预测。这些方案可能包括添加专业术语解释、引入问题解析步骤或添加与问题相关的背景信息。通过反复迭代，PromptAgent寻找能够更有效地引导语言模型理解和回答复杂问题的优化提示词。 这个过程类似于一个专家系统，通过不断学习、迭代和调整，结合领域知识和对模型行为的理解，逐步提升任务提示的效果。总之，PromptAgent能够针对复杂科学问题提供更为精确和有效的提示，助力AI更好地完成任务。。

那还是最开始的任务，如果使用PromptAgent方法来写一个短视频爆款文案的提示词，应该怎么写？相比于CoT提示，PromptAgent会更注重在提示中融入专业的营销和视频制作技巧，以达到最优的营销效果。比如：

1. 利用市场趋势：“从当前流行的视频趋势和目标受众的偏好出发，构思开头。”
2. 结合视觉元素：“考虑如何通过吸引人的视觉效果来强化信息传递。”
3. 内容深度和广度：“确保视频内容不仅表面吸引人，还要提供有价值的信息或深入的故事来维持观众的兴趣。”
4. 强调差异化：“识别并强调你视频的独特卖点，比如原创性、幽默感或与众不同的视角。”
5. 分析数据反馈：“根据过往视频数据分析结果，使用最能激发互动的号召性用语，如直接询问观众意见或提供互动挑战。”

结一下，CoT提示和PromptAgent这两种方法各有特点： CoT提示的主要优势在于增强模型解释其决策过程的能力，尤其在解决问题或分析复杂情境时。这种优化方法通过引导模型展示思考步骤，从而提高解答的透明度和逻辑性。简单来说，CoT提示关注提高模型在解决问题过程中的可解释性。 相较之下，PromptAgent专注于创建和优化提示，以提升大语言模型在特定任务上的处理能力。它通过策略性规划和蒙特卡洛树搜索算法优化提示词，强调在提示词中整合专业知识和详细指导。换句话说，PromptAgent更注重优化任务指令的内容和结构，使其更符合特定任务的需求。 总之，在选择这两种方法时，请根据您的具体需求进行判断。如果您的目标是提高模型的可解释性，CoT提示或许更适合您；而如果您希望优化任务指令以提升模型在特定任务上的表现，那么PromptAgent将是您的理想选择。灵活运用这些方法，将有助于提高AI写作的效果和质量。