掌握AI绘画，实现艺术创作新高度！

最近有几个用户买了边界AI，他们问小编为什么在使用时总是画不出自己想要的内容，而且画出的内容和描述往往相差甚远。出于负责任的态度，我问他们是如何描述内容的。好家伙，不问不知道，一问直接让小编大跌眼镜！有的直接用中文描述，有的则是从一些奇奇怪怪的地方搜罗来的参数提示词。别说画出的内容与描述相符了，能画出东西就已经很不容易了。参考了一本国外大佬总结的AI使用手册，内容相当硬核，但因为是全英文且篇幅较长，所以学习起来颇费了一番功夫。现在正好借着这次机会，把这些实用的边界AI使用技巧分享给各位玩家，每一条都是干货，耐心看完绝对不亏！使用技巧包括但不限于：合理利用边界AI的识别能力，通过简洁明了的描述词提高AI的准确度，以及调整AI的绘画风格以满足你的需求。希望这些技巧能够帮助大家更好地使用边界AI创作出满意的画作！

1、不要用绘画风格来代替绘画类型很多人在使用MJ绘画真实风格的作品时，经常会使用 “realistic” 或者 “photorealistic” 一类的词汇。想以此来让MJ画出自己想要的风格。但实际上，这类词汇是一个绘画风格的术语，不仅不适用于MJ画真实的照片，反而会适得其反，画出更差的效果。如果你想用MJ画出真实感的照片，就不要使用绘画风格的术语，而是使用摄影术语。比如相机品牌或焦距这些，这样的词汇更能让MJ生成具有照片效果的图像。举个例子，如果你想画一张真实感的自然风光照片。错误的Prompt：

“A landscape with mountains and a lake,photorealistic.”

正确的Prompt：

“A landscape with mountains and a lake, Nikon D850, 24mm f/1.4 lens, natural lighting, golden hour.”

下面这个Prompt使用了具体的相机型号（Nikon D850）、镜头规格（24mm f/1.4）、光线条件（自然光照、黄金时分）等摄影专业术语。最终呈现出来的效果就更接近真实质感的自然风景照片。2、MJ的偏见MJ进行模型训练时，会从互联网上获取对应的图片和文字描述。而文字描述是以英文形式进行提取的，比如一个男人的照片，对应的文本描述可能就是“man”。但是世界上除了使用英语的国家，还有几十亿的非英语语言国家。这些国家的人在上传图片时不会使用英语来给图片打标签。于是就导致了MJ不仅不会识别英语之外的语言，而且当你输入“man”想画一个男人时，MJ总是会画出一个英美长相和穿着的男人。

这就是MJ的偏见。这种偏见还存在于很多地方，比如“nurse” 倾向于生成女性， “terrorist” 倾向于生成深色皮肤的阿拉伯样子的人。所以当你想要画某些特定人物的图片时，务必要提前指明人物的国籍或者种族。另外在使用阿川AI的时候，如果输入的是中文，请务必点击右上角翻译功能，翻译成英文后，再提交任务。

3、代入AI的视角MJ作为一款AI绘画工具，它理解事物的思维方式和我们对于世界的认知是完全不同的。我们输入一段文本，它对于这段文本的理解，主要是来源于互联网上存在的那些照片。比如我们输入“bird”，MJ对于这个单词的理解可能是鹰、知更鸟、鹦鹉、乌鸦、火烈鸟甚至是企鹅等等。那最终MJ画出来的效果可能就是随机结合了这些动物特征的一个合成图像。

所以我们需要暂时放下自己的思维习惯和前提假设。尝试从一个“傻乎乎”的、对三维物理世界、历史或科学一无所知的机器的视角来更好地理解和使用AI。比如你想画一幅“未来城市”的图片。错误的方式是直接输入：

“画一个未来的城市，有高科技感的建筑和飞行的汽车。”

这种提示词依赖于AI对“未来”、“高科技”和“飞行的汽车”这些概念的理解。
但是AI对于这些概念的理解可能和我们对于这些概念的理解不同。所以最终出来的效果就可能和我们的想法有所差距。

那代入AI的视角，我们就可以转而使用更具体、更描述性的语言。比如：

“画一个有着类似玻璃和金属材料的高塔、天空中有类似小型飞机的车辆、街道上有多彩灯光和屏幕的城市景象。”

这样的话就不是依赖AI对“未来”或“高科技”的主观理解，而是提供了具体的、可以直接解释的细节。那最终AI生成的图片就会更准确，更符合我们的想象。

4、词不在多而在准很多人使用MJ时总喜欢凑一大堆词，但实际上由于CLIP的标记上限是77，所以MJ能够接收到的单词量也是有限的。我们可以粗略的把MJ单词上限看成是50个，也就是说，我们输入给MJ的单词量不要超过50个。超过50个的话，那Prompt最开始的部分就有可能被截断，导致MJ绘图时丢失重要内容。那如果一段Prompt内容过长，应该怎么样缩减长度呢？4个方法：1）减少赘述比如需要画一位在夜晚的神秘森林中穿着未来风格盔甲的女战士。ChatGPT或者很多人写的提示词大概长这样：

“想象一个未来世界中的女战士，她穿着由未来科技制成的盔甲，这种盔甲闪耀着金属的光泽，并带有高科技元素。女战士站在一个充满神秘色彩的森林中，是在夜晚，周围树木葱郁，月光透过树梢照射下来，给场景增添了一种神秘感。她的表情坚定，眼神中透露出勇敢和智慧。在这个场景中，还应该有一种未来感和神秘感的融合，呈现出一种既科幻又奇幻的氛围。”

这个提示词虽然详细，但过于的冗长和复杂。而且很可能会超过AI系统处理的标记限制，太多的细节也可能会让AI难以捕捉主要元素。那我们就可以提取这个画面的关键视觉元素，去掉冗余的描述，最后凝练成这样：

“未来风格女战士，夜晚神秘森林，金属盔甲，坚定表情，月光下的科幻奇幻氛围。”

2）去掉无意义的标记像“a”和“the”这些冠词通常不会对MJ理解Prompt的主要内容产生太大影响。甚至有些时候还会对图像的某些细节或构成产生一定影响，比如图像中某物体的出现或位置。所以为了避免引起一些不必要的混乱或细微变化，在输入Prompt的时候可以直接省略这类单词。比如：

“A small child holding a bright red balloon”

简化后变成：

“child holding red balloon”

两者的提示词对于MJ的理解生成效果几乎是完全一样的。

同样，除了这些冠词之外，还有：连词：比如 “and”, “but”, “or”。介词：比如 “in”, “on”, “under”。助动词：比如 “is”, “are”, “was”。量词：比如 “some”, “many”, “few”。这些其实大多数情况下与“a”和“the”一样，对于MJ理解生成图像几乎没有什么作用。当提示词数量达到上限的时候，可以优先考虑去掉这些无意义的标记。4）修改单词顺序如果你想让MJ强调某个细节，没必要在这个细节上使用太多的修辞，只需要改动一下单词的位置。MJ具有很明显的从左到右的偏向性。Prompt中的第一个描述词会对最终生成的画面产生最强烈的影响，而最后一个描述词对画面的影响最弱。所以我们可以把单词的顺序当成是一种MJ增加权重的规则。比如：